쿼리확장 (1) 썸네일형 리스트형 3. RAG 검색 성능 개선 백터 검색의 한계점 문서를 임베딩하여 벡터로 저장하고, 이를 사용자 요청과 비교하여 가장 유사한 문서를 가져오는 것이 일반적인 RAG 검색기의 구조이다. 그러나 여기에는 몇가지 한계가 있다. 먼저 문서를 벡터로 변환하는 과정에서 정보의 손실이 발생한다. 벡터 변환이란 문서를 n개의 숫자로 재 표현하는 것을 의미하는데, 어떤 길이와 내용의 문서라도 동일한 n개의 숫자로 나타내기 때문에 정보의 손실이 발생하는 것은 어쩔 수 없다. 또 벡터화된 문서를 검색하는 과정에서도 손실이 발생할 수 있다. 검색해야할 문서가 많은 경우 검색 시간 단축을 위해 최적화 알고리즘을 적용하는 경우가 있는데, 이 때 검색 되어야될 문서가 검색되지 않을 수 있다. 단순한 해결방법: 더 많은 문서를 가져오자! 분명 사용자의 요청에.. 이전 1 다음
